为提升番茄育种数字化水平、提高番茄表型特征识别算法开发能力，更好推进省重大科技专项《设施主要果菜工厂化生产关键技术研究与示范》数字化专题实施，暑假期间开展了由美女做爱 与省政务大数据中心主办，河南七度农业科技有限公司承办的“七度数字番茄”暑期短训活动，培训围绕番茄育种场景数字化需求、数据采集与处理、神经网络算法技术、Yolo及云计算部署、信息化专项搭建及质量控制等5个专题，邀请扬州大学、科大讯飞股份有限公司、正数网络技术有限公司、省农科院、省政务大数据中心、七度农业科技有限公司及我院专家，通过线上线下、理论学习与算法实践相结合模式开展了为期9天总共12场讲座和报告的培训与实践。        短训班以扬州大学农学院刘涛教授的《智慧农业助力作物生产与病虫监测》为开场报告拉开帷幕，我院茄科作物抗病抗逆与种质创新团队的贾芝琪副教授与高艳娜副教授做了《番茄育种目标及种质创新》和《番茄栽培生理与栽培技术》为主题的报告，参与省重大科技专项项目的我院茄科团队的研究生和科研助理，以及河南工业大学的人工智能与大数据学院的学生参加了此次培训。
       专家们结合各自的研究领域科研经验，重点讲解了如何将人工智能目标检测技术高效应用于现代农业生产与研究中，并就如何进行番茄表型数据的精确采集、如何进行更高效的数据整理，分享了宝贵的方法与思路。通过对番茄育种表型特征神经网络技术理论和实践的融合，为项目团队成员打开了通往算法世界的大门，为后续复杂图像识别与模型开发奠定了坚实基础。本次活动推动了我院参与的河南省重大科技专项课题七项目的顺利开展，探索了政产学研用紧密结合、农业计算机跨学科研究链搭建，为人工智能技术在园艺作物科研生产中的应用和大学生暑期社会实践活动拓展了新思路。（撰文/丁雅茹  审核/余果  发布/王静浩）